基于CUDA架构的SIFT优化算法分析
2025.07.24点击:
摘要:阐述一种基于并行化处理和描述符维数优化的SIFT算法改进方法。首先将SIFT算法中耗时较大的部分通过并行计算加速运行速度。其次优化特征描述子的构建区域,将描述符维度从128维压缩至50维以降低计算量。实验结果表明,改进后的算法提高了SIFT算法的实时性。
关键词: SIFT算法;CUDA;并行计算;特征提取;计算加速;
专辑: 信息科技
专题: 计算机软件及计算机应用
分类号: TP391.41
- 上一篇:大数据分析与决策支持系统的设计与优化 2025/7/24
- 下一篇:基于物联网的电力通信移动运维系统设计 2025/7/24