基于UNet网络的医学图像分割算法应用
2025.05.16点击:
摘要:阐述UNet网络是一种专为医学图像分割设计的经典卷积神经网络架构,介绍其结构和工作原理。同时,探讨医学图像数据预处理方法,包括数据收集与整理、图像增强与归一化,并分析了基于UNet网络的训练与优化策略,如损失函数选择、优化算法应用和超参数调整。
关键词: UNet网络;图像数据预处理;图像增强;损失函数;
基金资助: 山西省高等学校科技创新项目(2023L453);
专辑: 信息科技;医药卫生科技
专题: 生物医学工程;计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号: R319;TP391.41;TP183
在线公开时间: 2025-04-11 10:14(知网平台在线公开时间,不代表文献的发表时间)
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