电子技术杂志社

摘要：阐述一种基于模式匹配的模型反混淆方法。该方法针对当前一类先进模型混淆工具,采用模式匹配技术,以逐转换消解的方式对混淆模型进行反混淆化简,可有效应对模型混淆工具中对基础混淆转换使用的不同组合算法。此外,以编译优化Pass的形式实现上述方法,具有良好的可扩展性。

关键词： 神经网络模型混淆;神经网络模型反混淆;模式匹配;MLIR;

专辑： 信息科技

专题： 自动化技术

分类号： TP183