电子技术杂志社

摘要：阐述针对智慧城市的韧性需求，提出基于人工智能的建设路径优化方法。通过深度卷积神经网络（DCNN）构建城市韧性评价模型，以及改进深度Q网络（DQN）优化资源配置，并开发数字孪生平台实现动态模拟。

关键词： 深度卷积神经网络;改进深度Q网络;数字孪生模拟;智慧城市;

基金资助： 2024~2025年南阳市软科学研究项目；

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 建筑科学与工程;自动化技术

分类号： TP18;TU984