电子技术杂志社

摘要：阐述图书推荐系统中的数据挖掘技术特点,包括用户行为分析、图书关联分析、聚类分析和文本挖掘。展望数据挖掘技术与深度学习的融合、与多源数据的融合、与多模态数据的整合,以及隐私保护与数据安全、跨平台协同推荐,为图书推荐系统的优化与提升提供案例参考。

关键词： 数据挖掘;图书推荐系统;聚类分析;用户行为分析;

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP311.13;TP391.3