基于深度学习的电力系统故障预测与诊断分析
2025.07.18点击:
摘要:阐述利用深度学习技术中的FasterRCNN算法和自上而下的特征模块,对提取到的特征进行分类和识别,准确地检测缺陷和提供故障定位信息,增强了故障检测的精度和分辨率。通过构建线路绝缘子故障预测模型,验证电力系统故障预测与诊断的准确性和可靠性。
关键词: 深度学习;神经网络;故障预测;绝缘子;
专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题: 电力工业;自动化技术
分类号: TP18;TM73
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