电子技术杂志社

摘要：阐述为提高民航长时段低能见度预测的准确率，提出了一种基于DeepAR模型的改进方法。利用ECMWF气象再分析数据（包括相对湿度、气温、风速、海平面气压等变量），对双流机场能见度进行24h预测。实验结果表明，引入气象数据后的DeepAR模型能够提供更长时效的能见度预测，尤其在低能见度情况下表现优异，相较于传统DeepAR模型，具有更高的准确性和泛化能力。

关键词： 机场能见度;DeepAR模型;区间预测;

基金资助： 中央高校基本科研业务费专项（JG2022-24）；

专辑： 信息科技;基础科学;工程科技Ⅱ辑

专题： 气象学;航空航天科学与工程;自动化技术

分类号： V321.223;TP18

在线公开时间： 2025-04-11 10:14（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）