电子技术杂志社

摘要：阐述基于XGBoost构建了离港航班延误预测模型，并通过网格搜索优化模型参数，最终模型的准确率达93.8%，召回率达95.6%,F1值为0.9470。为进一步提升模型的可解释性与应用价值，采用SHAP方法对预测结果进行全局与局部分析，为航班调度优化及旅客行程安排提供参考。

关键词： 计算机工程;航班延误分析;XGBoost;网格搜索;模型评估;

基金资助： 民航教育人才类项目（MHJY2023021）；

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 航空航天科学与工程;自动化技术

分类号： TP181;V35

在线公开时间： 2025-04-11 10:19（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）